Springer Nature添加了科学研究完整性的新的AI工具

4月9日，来自Springer Nature的记者了解到，使用新的AI工具使用了期刊和技术出版商书籍来识别无关的提交参考。这是Springer自然界内部开发的最新AI开发工具，可消除提交问题并确保出版说明的真实性。该工具将由Springer Nature的科学研究完整性团队使用，以确定在Springer的性质下几乎所有期刊和书籍中提交的手稿，并研究所使用的每个参考文献的相关性。如果将许多参考文献视为无关，则将提交给科学研究完整性小组的通知，该小组将进行评估并决定是否恢复。该工具检查了无关参考的参考文献，并证明了许多周期，以确保其提供对各种学科的参考的准确和可靠的身份，并且进一步的培训和工具开发将继续。而且，人类的监管总是适当的，以遵守施普林格自然的AI原则。 Springer Nature Research研究总监Chris Graf说：“随着AI越来越多地用于发挥错误的作用，参考文献的审查为确定这些不道德行为提供了关键的机会。” “将工具纳入现有检查将有助于我们获得缺乏职业道德的意见书，否则它们将带走编辑和同伴审稿人的时间。”该工具的发布仅在上次推出其他两个AI工具的Springer性质后仅十个月，这也位于基于问题的提交工具中。其中，第一个工具Geppetto可以支持AI在纸上产生的错误内容的身份；第二个工具Snappshot可以支持纸质上有问题的图像的标识。 “科学欺诈是一项影响整个出版行业的挑战，施普林格的本性不允许。从创建AI工具到一组专家发展为50人的研究完整性，以通过培训来增强员工和编辑的专业知识，我们是公司的研究人员可以在这里发展。透明