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为什么超级联想超级代理? CTO审查技术的体系结构

2025-05-10 10:47


2025年5月7日 - 在2025年联想创新和技术会议(TechWorld)中,联想集团宣布了“超级智能机构”的发射,并发布了Lenovo Tianxi个人超级智能机构和Lenovo Lexiang Enterprise Super Intellignters。在演讲中,高级副总裁兼首席技术官托尔加·库尔托格鲁(Tolga Kurtoglu)在“ Superaiagent”的技术建筑中开辟了全景。从讲述这项技术的舵手开始,联想的野心不仅是创建更好的AI工具,而且是通过AI的混合体系结构,多模式合作伙伴关系和自主进化功能来产生“人类认知扩展”。在本演讲中,技术和战略愿景的细节相互关联,揭示了联想在AI轨道上的主要谈判筹码。托尔加说,联想认为,“ Sagent的工作”中的“超级”取决于三个基本功能:实现设备之间的积极理解和交流h天然多模式接触;实现对设备,跨平台和交叉生态系统的本地知识的无缝集成和安全保护;高级任务自主分解和编排功能;安全性和隐私(涉及三种基本能力)会收集设备,侧面,云和其他情况,以无缝为企业和个人用户服务。接下来,让联想超级代理商的技术道路通过。托尔加在演讲中指出,模型工厂,智能框架等是联想过时的智能发展的主要技术能力。为了实现超级代理的愿景,我们必须从所有AI系统的基础开始 - 犬儒主义。这对应于Core -Model Factory和模型编排的第一能力。当前,模型开发人员正在以前所未有的速度推出更强大的迭代版本。这意味着模型的扩展速度很重要。但是,这些方案优化数十亿美元甚至数万亿个参数的S非常复杂,通常需要花费几个月的时间才能满足用户需求。联想通过他的自我开发的“模型工厂”,可以将部署时间从几个月缩短到几周。但是,删除设备中的最佳模型仅仅是开始。如果模型工厂解决了“它有什么?”,“模型编排”答案“如何使用”。在联想的超级代理的含义中,“任务自主分解和编排能力”是一个重要特征。对于需要快速完成且低成本完成的简单任务,用户需要轻巧和高速设备响应端模型。对于更复杂的任务,您可能需要依靠由云或数据库计算能力支持的较大模型。用户需要轻松调用不同尺寸的模型以支持各种IIT的模型,并且可以在设备,侧面和云上使用。它要求超级AI代理应该具有以下功能:在接收查询或任务说明后,它们可以自动分解任务并智能连接到最佳解决方案模型 - 无论该模型在何处,整个过程都应减少用户的干预。托尔加指出,超级代理人应该更深入地了解用户的目标并调整要执行的操作。直到今天,新一代的模型调度技术联想将引入具有独立学习能力的正式模型,可以根据用户工作和反馈要求不断安装和升级。作为次要功能,联想代理开发框架将有助于这些模型共存扩展代理的过程。通过此开发框架,不仅可以将最佳模型部署到用户设备的一部分,而且还可以连接任何模型(包括设备零件,边缘或云模型),以生成真正的AI模型架构。基于这个FRAMework,研发团队可以快速向客户提供高度客户的AI代理解决方案。除两种主要技术外,Tolga还引入了两个主要的超级代理开发模块:大型基于模型的自动化工作流程:这是一种允许代理商通过实时编程处理任意活动的能力。通过此工作流动技术,额外的代理从用户的输入中检索关键信息,将复杂请求分解为多个子任务,并最终将这些子任务包括在实现的操作计划中。超级代理将自动开发工作流程方案并独立执行请求。多代理协作:也就是说,一组代理商通过合作接收任务和完成活动。每个代理都负责任务的某个部分,并最终合并并输出一个解决方案。当任务特别复杂时,系统需要启动代理级别ARCHI讲义 - 该任务首先由“辅导员”分解,并将腐烂的子任务分配给特定代理。然后,每个代理都建立了自己独立的Trasshine流,并将结果送回顾问代理。顾问代理充当交互式界面 - 也就是说,它是任务的相同入口,也是导致输出的退出。该接口有时直接连接到用户,有时连接到其他AI代理,有时会同时连接到用户和其他代理。获取教育状况的示例:当学生询问时,计划的情报将任务分配,并将其分配给一个模型,该模型是数学和文学等特定主题,最终包括并发布答案。学生只需要通过单个交互式界面获得所有主题资源的支持即可。合作的多年龄机制不仅实现了劳动分工给代理商的专家,而且还实现了SIMMPLED在最大程度上是人类计算机接触的过程。这不仅是技术架构,而且是认知操作系统的原型。这种模型合作将完全改变人类计算机接触的范式。技术基础:Lenovo Group董事长兼首席执行官Yang Yuanqing认为,“超级智能机构不再只是工具,而是对个人和业务的临时培训。”在这样的认知操作系统中,各种代理可以收集并包括大量数据,并做出如何显示和使用它的决定。托尔加指出,联想超级代理商的愿景是通过兄弟姐妹,通过合并知识,自主任务编排和实施来创建聪明的伴侣,从而为将来的双胞胎提供一种方式。代理商,还必须继续发展支持多代理环境所需的超级计算能力托尔加(Tolga)是“工具”到“伙伴”的最终进化演讲,描述了超级代理的最终形式 - “自主进化的AI双胞胎”。它的基本功能包括:可以继续独立计划,独立行动,独立思考并独立改变的代理人,以实现代理之间的自主咨询。从模型工厂的敏捷扩展到与许多代理商的社会合作,Lenovo Super Agent的技术体系结构基本上是通过超级代理人重建“ Kata”的“ Kata”,从而使人们对人们的超级大国进行模拟,可以增强我们提供的智慧和连接的智能,从而帮助我们破坏数据和增强的集体智能形式。

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