培训时间可能会缩短50％，阿里巴巴云推出了自动驾驶模型的PAI加速框架

6月23日的Home报道说，阿里巴巴云今天宣布推出Pai-Turbox，这是自主驾驶领域模型的培训和推理的速度。据报道，该框架可以提高培训，并推动理解，计划控制甚至世界模型的效率。在培训许多行业模型的实践中，Pai-Turbox可以缩短50％的时间。该轮廓可用于多模式预处理数据，离线大规模模型培训和实时智能驾驶。它可以为自动驾驶，宝石和其他领域提供全面的解决方案。它适用于许多汽车公司。在系统的一侧，Pai-Turbox显着提高了模型效率的训练和评估，这是CPU协调，动态整合，管道并行性和其他技术的优化。在数据方面，PAI-TURBOX建议使用高性能数据加载器引擎，并优化了预处理数据和IMP的过程元素智能培训样本培训，可有效提高数据处理效率。此外，PAI-Turbox还提供了操作员和音量优化功能，可以减少内存访问训练阶段的延迟并提高吞吐量的效率。同时，在理解的任务中，它可以减少开销和内存带宽要求的计算，同时确保准确性，并可能在异源平台下实现部署的高性能部署。官方实际测试结果表明，在自主驾驶的Costin Bevfusion的工作中，Pai-Turbox可以将训练时间缩短58.5％；借助MAPTR培训任务图构建的实时在线矢量化高精度地图，Pai-Turbox可以将训练时间缩短53％；在端到端的自动sparsedrive模型中，pai-turbox可以在训练模块和集成培训的两个阶段实现显着提高速度，这两个阶段可以实现在相同的培训步骤下，阶段可以分别缩短51.5％和48.5％。它已经从公共信息中学到了家里，人造阿里巴巴云情报平台可以在整个开发和操作和维护AI的过程中提供平台服务。自2016年出生以来，PAI为超过100,000名客户和数百万的AI开发人员提供了支持，他们支持MAAS服务和社区，例如阿里巴巴云Bailian和Modai社区。