在成熟应用的情况下，视频生成的几代人：创建者用来创建AIGC版本的“爱情死

封面新闻记者Cai Shiqi于6月26日在Kuaishou正式推出了“ New World Loading”“ Martin's Disear”的第一阶段，后者正式发布了世界上第一个AI生成的单元故事集的奥秘。这部由“异常值”团队与Keling AI一起制作的戏剧引起了实用电影和电视行业的极大关注，这些行业的完成程度很高，并且表达了创新。电影《新世界加载》正式上映的前一天是在北京举行的首屈一指之前观看了“新世界加载”，“好梦”，“好梦”，“马丁的脂肪肠”和“宇宙脂肪肠”的三个故事 工作。国内视频模型能够完全了解电影和电视项目。呈现“新世界加载”的一般方式非常相似关于Netflix单元故事“爱，死亡和机器人”故事的故事：它包含7个单元系列，涵盖了各种主题，例如科幻小说，幻想，荒谬的喜剧，历史，历史等，共180分钟。图片是使用卡通2D渲染，3D粘土动画和其他表达式根据各种主题显示的。但是，与“死亡之爱”使用传统的CG动画过程不同，“新世界加载”照片都是由Keling AI形成的。从创建脚本到内容的分布，离群值的创始人陈·齐尤（Chen Xiangyu）完成了创建工业的完整过程，涵盖了复杂场景和行动细节的全面介绍。 “练习后，我们发现Keling AI是一种合作的生成模型，可以在制作戏剧的过程中稳定且在很大程度上出现。”陈川说。在谈论使用Keling AI时，Chen Xiangyu经常提到的一个词是“低调”。据陈川说，异质异常值团队使用许多AI商业模型来创建。这些工具在解决一些当地问题时通常会具有自己的优势。例如，大型模型开发的某些内容在处理运动表现方面非常出色，而另一些则擅长描述头发和液体。 Keling AI就像一个了解电影和电视行业的全面和全面的模型。 Keling AI的每个版本都等同于封装Abox中的许多功能，并且生成的材料的音调更合适，因此他说Keling AI是“低调”。在陈的观点上，与真实的镜头和动画相比，AIGC不仅提高了效率，而且是革命性的试验出院和错误空间。 “在Keling AI中，我们在角色和样式之间达到了一个很大的一致性问题，使整个工作的每个框架都变得平稳。此外，将对话的形状准确地匹配D内容，复杂场面的稳定性，例如大型战斗的大型爆炸，已经得到了很好的解决。视频。首先，在OpenAI视频生成模型中形成独特的竞争。两个国内短视频和实时广播平台的发展方向也不同。 Bytedance的Jimeng AI正在朝着Sari开发 - 各种照片，视频等，并在各个方向上尝试，计划在全面的AIGC创建平台上建立；尽管Kuaishou的Keling AI对视频内容的一致性以及支持音频视频和其他功能更为重要，这也是为什么专业电影和电视团队完全使用它来产生戏剧性的原因。李阳告诉记者，在与异质异常值等团队合作的过程中，这些专业电影和电视提供了重要的评论和建议。他还承认，使用AI创建可能会感到惊讶，但有时是Hurts。 “由于该模型的不确定性已经带来了许多重复的卡片绘制，并重复对即时工作进行了重复调整，因此仍然有很多影响和评论，包括我们的模型的稳定性和相似性。我们如何执行最终控制？”李阳说。他说，导演希望他脑海中的照片能够完全恢复，并且AI模型不能同意人们的看法。更重要的是，通过表达方式，该模型可以以更具控制的方式显示图片。这是Keling AI持续优化和探索的方向。 Chen Xiangyyu说，视听行业的影响是“事件”。人工智能为实践的施法带来了新的表达和可能性。将来，电影和电视行业还将朝着更深层次的叙事结构，更长的表达和更科学的AI生产系统发展。